TRAITEMENT SIG

TRAITEMENT SIG

Concernant le traitement des données d’Information Géographique, nous pouvons faire le constat que tisser un lien entre données de type DAO (DWG/DXF) et données de type SIG (Shape File) devient nécessaire aujourd’hui pour les exploitants de réseaux, compte tenu de l’utilisation de l’une ou de l’autre de ces données par les bureaux d’étude, les entreprises de travaux publics ou les géomètres. Actuellement, dans le cadre du marché de géodétection et géoréférencement, si l’on considère l’ensemble des sociétés de géomètres et de leurs partenaires cotraitants (cinq entreprises), nous pouvons faire le constat que deux entreprises maitrisent les outils DAO (Autocad, Autocad Map)
et SIG (Land2Map, ArcGIS, FME) alors que trois entreprises ne maitrisent que les outils DAO (principalement Autocad). Le choix des outils pour le traitement des données d’Information Géographique (formats SIG et DAO) ou attributaire (formats EXCEL ou texte), s’est porté vers des outils SIG pour répondre aux besoins :– le lancement des traitements en différé compte tenu du volume de fichiers existants (réseaux, foyers d’éclairage public…) ;
– la génération de rapports d’erreur ou de rapports statistiques ;
– la transformation des données en série à partir des données d’origine réparties en répertoires ;
– la performance et la facilité de prise en main des outils ;– la visualisation des résultats ;
– le suivi cartographique de l’avancement des prestations SIG et topographiques.
Pour répondre efficacement à la fois à la préparation des données cartographiques (campagnes
menées par les sociétés de géomètres), mais également pour procéder à la vérification et à la mise
en forme des données produites par les prestataires, il a été nécessaire de mettre en oeuvre des
procédures spécifiques sous SIG. L’objectif à plus long terme de ces procédures est de pouvoir
assurer l’intégration des productions cartographiques à une base de données dédiée à la future
plateforme SIG Web. Il faut également souligner que les solutions SIG bureautiques permettent
de concevoir des traitements automatisés avec le langage de programmation «scientifique» python.

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